Zo word je een datagedreven organisatie in 5 stappen

Zo word je een datagedreven organisatie in 5 stappen:

In elke organisatie worden maandelijks vele beslissingen genomen. Sommige beslissingen zijn strategisch of operationeel, terwijl andere tactisch zijn. Al deze beslissingen spelen een cruciale rol bij het succes van je organisatie.

Maar een onderbuikgevoel is vaak onvoldoende om de juiste beslissingen te nemen. Data kan een cruciale rol spelen bij het verbeteren van de besluitvorming en geeft inzicht in wat er precies gebeurt. Naast deze ondersteunende rol van data kunnen met de verzamelde informatie ook verschillende scenario’s en hun uitkomsten worden getest om zo de beste beslissingen te kunnen nemen.

Met de volgende 5 stappen kun je de besluitvorming binnen je organisatie verbeteren en een datagedreven organisatie worden.

Stap 1: Strategie bepalen

Datagedreven besluitvorming begint met het bepalen van de strategie. Door doelen te stellen, krijg je inzicht in wat data voor je kan betekenen. Misschien ben je op zoek naar nieuwe leads of wil je weten welke processen werken en welke niet? Kijk naar je bedrijfsdoelstellingen en bouw daar omheen een strategie. Op die manier voorkom je dat je verdrinkt in alle mogelijkheden van data.

Stap 2: Identificeer de belangrijkste gebieden

Data komt via alle mogelijke kanten je organisatie binnen, van klantinteractie tot machines op de werkvloer. Om datagedreven te kunnen worden, is het essentieel om alle mogelijke databronnen te beheren en te identificeren welke gebieden het meest voordeel kunnen opleveren. Welke gebieden zijn de sleutel tot het bereiken van je bedrijfsstrategie? Dit kan bijvoorbeeld financiën of operations zijn.

Door je bedrijfsprocessen in kaart te brengen en het relatieve belang van iedere vertical te bepalen met behulp van je strategie uit stap 1, ontstaat er een rode draad door je organisatie waarbij de belangrijkste onderdelen worden geïdentificeerd. Door deze rode draad te volgen en bij iedere stap te bedenken welke data beschikbaar is, wordt gegenereerd of anderzijds benodigd is, kunnen databronnen inzichtelijk gemaakt worden.

Het is belangrijk om in deze stap zoveel mogelijk databronnen te benoemen, niet alleen de databronnen die mogelijk al gebruikt worden of reeds digitaal beschikbaar zijn. Het doel van een datagedreven organisatie is immers ook om zoveel mogelijk verbeterpunten op te sporen en te gebruiken.

Stap 3: Data targeting

Nu je hebt geïdentificeerd welke gebieden van je organisatie het meeste voordeel hebben van data-analyse en welke problemen je wilt aanpakken, is het tijd om te bepalen welke dataset al die vragen zal beantwoorden.

Het is hierbij belangrijk om te kijken naar de beschikbare data en de databronnen te identificeren die de meest waardevolle informatie kunnen opleveren. Door de data te stroomlijnen, zorg je ervoor dat alleen de relevante informatie wordt geanalyseerd. Het is echter essentieel om te onthouden dat als verschillende afdelingen verschillende systemen gebruiken, dit kan leiden tot onnauwkeurige gegevensrapportage. Het is daarom belangrijk om de beste systemen te selecteren die gegevens uit verschillende bronnen kunnen analyseren.

Als datagedreven organisatie richt je je alleen op de data die nodig is om de bedrijfsdoelstellingen te behalen. Door de gegevens te targetten op basis van deze doelstellingen, houd je de kosten voor gegevensopslag laag en krijg je de meest bruikbare inzichten. Dit betekent dat je je focust op de meest relevante informatie om effectieve beslissingen te kunnen nemen.

Stap 4: Data verzamelen en analyseren

Een cruciale stap om een datagedreven organisatie te worden, is het verzamelen en analyseren van data. Om te beginnen, is het belangrijk om de belangrijkste stakeholders te identificeren die verantwoordelijk zijn voor het beheer van de data. Dit zijn meestal de afdelingsmanagers. Echter, de meest waardevolle data komt van zowel interne als externe bronnen, waardoor je een 360 graden beeld hebt van wat er binnen en buiten de organisatie gebeurt.

Om de data effectief te analyseren, is het belangrijk om alle systemen te integreren en te koppelen met alle databronnen. Afhankelijk van de complexiteit vereist dit mogelijk meer vaardigheden. Maar aan de andere kant, kan eenvoudige analyse worden gedaan met kennis van bijvoorbeeld Excel. Sommige analyseplatforms zijn zelfs toegankelijk voor iedereen op de werkvloer, waardoor meer potentieel is om nieuwe kansen te zien.

Door de databronnen uit stap 2 te koppelen, samen met de specifieke targeting uit stap 3, wordt het inzichtelijk welke data op welke manier moet worden gekoppeld en gestructureerd om gemakkelijk te kunnen voldoen aan de behoeften van de desbetreffende vertical.

In deze stap worden niet alleen de databronnen gekoppeld, maar wordt de data ook gedeeltelijk verwerkt. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het pseudonimiseren van persoonsgegevens ten behoeve van de AVG/GDPR of het verrijken van data met berekende velden voor gemakkelijkere analyse. De structuren die moeten worden toegepast, komen voort uit stap 3, waarin wordt bepaald welke data waardevol kan en moet zijn op welke manier.

Stap 5: Inzichten omzetten in actie

Deze stap is cruciaal om als datagedreven organisatie succesvol te zijn. Het is belangrijk om de inzichten op een overzichtelijke en begrijpelijke manier te presenteren, zodat werknemers de juiste acties kunnen ondernemen. Het visualiseren van de data speelt hierbij een belangrijke rol. Zorg dat de visualisaties passen bij de doelgroep en dat ze de informatie op een aantrekkelijke en begrijpelijke manier weergeven.

Het is niet alleen belangrijk om de juiste inzichten te presenteren, maar ook om een cultuuromslag te maken naar een datagedreven organisatie. Werknemers moeten wennen aan het integreren van nieuwe datastromen in hun dagelijkse beslissingsprocessen. Om deze mentale drempel zo laag mogelijk te houden, is het belangrijk om de data op een sprekende en interactieve manier aan te bieden aan de stakeholders. Er zijn verschillende Business Intelligence-tools beschikbaar die kunnen helpen bij het presenteren van de informatie op een boeiende manier.

Kortom, stap 5 is de meest essentiële, maar ook de meest uitdagende stap. Het omzetten van inzichten naar acties en het creëren van een datagedreven cultuur vergt tijd, moeite en toewijding. Maar als het goed wordt gedaan, kan het leiden tot belangrijke voordelen en verbeteringen in de organisatie.

Conclusie

In deze blog hebben we de vijf stappen besproken om een datagedreven organisatie te worden. Door deze stappen te volgen, kun je waardevolle inzichten uit je data halen en deze omzetten in actie, waardoor je bedrijfsprestaties kunt verbeteren en concurrentievoordeel kunt behalen.

Het opzetten van een datagedreven organisatie kan een uitdagend proces zijn, maar het is van onschatbare waarde voor de toekomst van je organisatie. De sleutel tot succes is om stap voor stap te werken en te blijven leren en aanpassen. Door de vijf stappen te volgen die we hebben besproken – van het identificeren van de belangrijkste bedrijfsdoelstellingen tot het omzetten van inzichten in actie – kun je beginnen met het bouwen van een solide datagedreven cultuur.

Als afsluiting willen we je aanmoedigen om aan de slag te gaan met deze vijf stappen en te experimenteren met verschillende tools en technieken om je datagedreven transformatie te ondersteunen. Vergeet niet dat elke organisatie uniek is en dat er geen one-size-fits-all-oplossing is. Blijf dus experimenteren en pas je aan aan de veranderende omstandigheden om het maximale uit je data te halen en je organisatie naar een hoger niveau te tillen.