Wat is IoT?

Wat is het Internet of Things (IoT)? 

Het internet der dingen (IoT) is een technologisch concept waarbij alledaagse voorwerpen en apparaten via het internet met elkaar worden verbonden, zodat ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen. In het IoT worden fysieke objecten zoals apparaten, voertuigen en zelfs kleding uitgerust met sensoren, software en netwerkconnectiviteit, waardoor ze informatie kunnen verzamelen en uitwisselen. Dit onderling verbonden netwerk van apparaten creëert een naadloos en intelligent ecosysteem waar gegevens kunnen worden verzameld, geanalyseerd en gebruikt om de efficiëntie te verbeteren, processen te automatiseren en de besluitvorming te verbeteren. Door gebruik te maken van IoT-technologieën kunnen industrieën en individuen profiteren van meer gemak, verbeterde productiviteit en innovatieve oplossingen in verschillende sectoren, van gezondheidszorg en transport tot productie en slimme huizen.

Wat is Industrieel IoT (IIoT)? 

Industrieel IoT (IIoT) verwijst naar de uitbreiding van IoT-technologieën naar industriële omgevingen, waardoor fabrikanten enorme hoeveelheden gegevens van onderling verbonden apparaten kunnen verzamelen en analyseren. IIoT geeft fabrikanten real-time inzichten, automatiseringsmogelijkheden en voorspellend onderhoud om activiteiten te optimaliseren en processen te stroomlijnen. Door gebruik te maken van IIoT kunnen fabrikanten hun bedrijfsmiddelen beter beheren, de zichtbaarheid van de toeleveringsketen verbeteren, hun productiviteit verhogen en uiteindelijk kosten besparen.

IIoT vergemakkelijkt de implementatie van sensornetwerken in productiefaciliteiten, waardoor de gezondheid, prestaties en omgevingscondities van apparatuur kunnen worden bewaakt. Deze sensoren genereren een schat aan gegevens die kunnen worden geanalyseerd met behulp van geavanceerde analyses en machine learning-algoritmen. Door sensorgegevens te combineren met historische en contextuele informatie kunnen fabrikanten bruikbare inzichten krijgen in hun activiteiten, waardoor ze datagestuurde beslissingen kunnen nemen, productieprocessen kunnen optimaliseren, de algehele efficiëntie verbeteren en verspilling verminderen.

Wat is AIoT (Artificial Intelligence of Things)?

AIoT, of Artificial Intelligence of Things, staat voor de fusie van kunstmatige intelligentie (AI) met IoT-technologieën. Door AI-algoritmen te integreren in IoT-systemen stelt AIoT apparaten in staat om te leren, zich aan te passen en intelligente beslissingen te nemen op basis van verzamelde gegevens. In de productie-industrie heeft AIoT een enorm potentieel, waardoor fabrikanten de kracht van AI kunnen inzetten voor voorspellende analyse, detectie van afwijkingen en procesoptimalisatie.

Met AIoT kunnen fabrikanten geavanceerde AI-technieken gebruiken, zoals machine learning en deep learning, om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren die worden gegenereerd door IoT-apparaten. Deze AI-algoritmen kunnen patronen identificeren, afwijkingen detecteren en met een hoge mate van nauwkeurigheid potentiële storingen in apparatuur voorspellen. Door gebruik te maken van deze inzichten kunnen fabrikanten onderhoudsactiviteiten proactief plannen, dure ongeplande stilstand voorkomen, de levensduur van hun apparatuur optimaliseren en de algehele productiviteit verbeteren.

Toepassingen van IoT in de maakindustrie

Voorspellende onderhoud

Een van de belangrijkste voordelen van IoT in de maakindustrie is de mogelijkheid om voorspellende onderhoudsstrategieën te implementeren. Door de gezondheid en prestaties van apparatuur voortdurend te bewaken met behulp van sensoren en IoT-apparaten, kunnen fabrikanten afwijkingen detecteren en potentiële storingen van tevoren voorspellen. Deze proactieve benadering minimaliseert stilstand, verlaagt onderhoudskosten, verbetert de algehele operationele efficiëntie en verbetert de betrouwbaarheid van productieprocessen.

Systemen voor voorspellend onderhoud die gebruik maken van IoT verzamelen real-time gegevens van sensoren in productieapparatuur. Deze gegevens worden vervolgens geanalyseerd met algoritmen voor machinaal leren om patronen te identificeren die duiden op verslechtering van de apparatuur of mogelijke storingen. Door gebruik te maken van voorspellend onderhoud kunnen fabrikanten overschakelen van reactief, tijdgebaseerd onderhoud naar conditiegebaseerd onderhoud, waardoor onderhoudsschema’s worden geoptimaliseerd, kosten in verband met onnodige reparaties of catastrofale storingen worden verminderd en de levensduur van hun apparatuur wordt verlengd.

Algehele efficiëntie van apparatuur (OEE)

IoT stelt fabrikanten in staat om de Overall Equipment Effectiveness (OEE) van hun productielijnen in real-time te bewaken en te analyseren. OEE biedt inzicht in de beschikbaarheid, prestaties en kwaliteit van apparatuur, waardoor fabrikanten knelpunten kunnen identificeren, productieprocessen kunnen optimaliseren, het gebruik van hulpbronnen kunnen maximaliseren en de algehele productiviteit en winstgevendheid kunnen verbeteren.

IoT-apparaten, zoals sensoren en aangesloten machines, leggen real-time gegevens vast over het gebruik van apparatuur, productiesnelheden en productkwaliteit. Deze gegevens worden verwerkt en geanalyseerd om OEE-gegevens te berekenen, waaronder beschikbaarheid, prestaties en kwaliteitspercentages. Fabrikanten kunnen OEE-dashboards en waarschuwingen ontvangen voor afwijkingen van verwachte prestatieniveaus, zodat ze onmiddellijk corrigerende maatregelen kunnen nemen om verliezen te minimaliseren, de productie-efficiëntie te optimaliseren en effectief aan de eisen van klanten te voldoen.

Monitoring van energieverbruik

Energieverbruik is een belangrijk aandachtspunt voor fabrikanten, zowel vanuit het oogpunt van kostenbesparing als duurzaamheid. IoT vergemakkelijkt de integratie van energiemonitoringapparatuur en sensoren in de hele productiefaciliteit, waardoor het energieverbruik in realtime kan worden gevolgd en geanalyseerd. Door energie-inefficiënties te identificeren, verbruikspatronen te optimaliseren en energiebesparende initiatieven te implementeren, kunnen fabrikanten kosten besparen, duurzaamheid verbeteren, voldoen aan milieuregelgeving en bijdragen aan een groenere toekomst.

IoT-enabled energiemonitoringsystemen leggen real-time gegevens vast over het energieverbruik in verschillende productieprocessen. Deze gegevens worden samengevoegd en geanalyseerd om energie-intensieve activiteiten, piekgebruikperioden en gebieden met inefficiëntie te identificeren. Door inzicht te krijgen in de energieverbruikspatronen kunnen fabrikanten energiebesparende maatregelen nemen, zoals apparatuuroptimalisatie, load balancing en inefficiëntie.

Wat betekent het internet van dingen voor mijn organisatie?

De productie-industrie ondergaat een belangrijke transformatie door de convergentie van IoT en AI, namelijk IIoT en AIoT. Door IoT-technologieën te omarmen, kunnen fabrikanten tal van voordelen ontsluiten, zoals voorspellend onderhoud, verbeterde Overall Equipment Effectiveness (OEE), bewaking van het energieverbruik, afvalvermindering en gestroomlijnde activiteiten. Deze toepassingen stellen fabrikanten in staat om de operationele efficiëntie te verbeteren, kosten te besparen, een concurrentievoordeel te behalen en de weg vrij te maken voor een duurzamere toekomst.

Omdat het IoT-ecosysteem zich blijft ontwikkelen, is het cruciaal voor fabrikanten om deze technologieën te omarmen en innovatieve manieren te verkennen om het potentieel van IoT te benutten voor duurzame groei en succes. Door IoT- en AIoT-oplossingen te implementeren, kunnen fabrikanten productieprocessen optimaliseren, stilstand verminderen, kwaliteitscontrole verbeteren, efficiënt resourcebeheer implementeren en uiteindelijk de winstgevendheid verhogen. De toekomst van de productie-industrie ligt in de intelligente integratie van IoT en AI, waardoor fabrikanten wendbaar, concurrerend en in de voorhoede van innovatie kunnen blijven in een steeds meer verbonden wereld.

Bekijk al onze Industriële IoT-oplossingen oplossingen